ESPACIOSANIDAD.- Cuánto suma la nómina de una institución pública, cuántos vehículos tiene el Estado dominicano o cómo se distribuye su red nacional de centros de salud son preguntas cuyas respuestas ya son públicas. Llegar a la cifra exacta, sin embargo, exigía hasta ahora descargar archivos, limpiar bases de datos y procesar celdas. Desde este año, cualquier ciudadano puede obtener esos datos interrogando directamente a una inteligencia artificial (IA), con la garantía de que la respuesta es verificable y auditable.
La herramienta que lo hace posible es un desarrollo independiente y de código abierto creado por Alberto Castillo Aroca, economista y científico de datos dominicano-colombiano. Este sistema actúa como un puente entre el catálogo nacional de datos abiertos y los asistentes de IA de uso corriente, como Gemini de Google, Claude de Anthropic y los modelos de OpenAI, permitiéndoles leer y calcular sobre las bases públicas que el propio Estado expone.
El núcleo de esta innovación es un servidor Model Context Protocol (MCP), un estándar global que conecta agentes de IA con fuentes externas de datos. De acuerdo con el registro público internacional de este protocolo, el desarrollo dominicano (inscrito el pasado 19 de mayo) es el primer servidor de su tipo plenamente operativo en América Latina conectado a un catálogo nacional, y el único registrado en la región de Centroamérica y el Caribe.
La eficacia de la herramienta fue demostrada en vivo durante un taller técnico del Google Developer Group (GDG) de Santo Domingo. A partir de preguntas escritas en español cotidiano, la IA calculó en segundos métricas sobre la nómina pública y el parque vehicular del Estado, leyendo, descargando y procesando en tiempo real los archivos oficiales de las instituciones correspondientes.
Por qué la inteligencia artificial sola falla con las estadísticas (y cómo esto lo resuelve)
Preguntarle a un asistente de IA genérico cuántos empleados públicos hay en una institución suele producir una cifra escrita con mucha convicción, pero equivocada. Esto ocurre porque el modelo lingüístico no abre el archivo original: responde desde lo que memorizó en su entrenamiento o basándose en noticias que pueden estar desactualizadas. Además, un modelo de lenguaje no «cuenta» ni «suma» como una hoja de cálculo, sino que estima; y en bases de miles de datos, la estimación fracasa.
El servidor MCP resuelve este vacío tecnológico. En lugar de dejar que el modelo adivine, le entrega herramientas matemáticas y de código que ejecuta una computadora. El desarrollo dominicano incluye 24 de estas herramientas, diseñadas para localizar el archivo correcto en el portal del gobierno, descargarlo, corregir problemas frecuentes de codificación y ejecutar cálculos exactos (desde un conteo simple hasta agrupaciones complejas). El modelo de IA deja de ser quien calcula, para convertirse en quien decide qué hay que calcular.